Anwendungsfall · consulting
Chatbot für Beratungen — Leistungen, Cases, Team, Discovery-Call-Qualifizierung
Das Problem
Deine Website zieht den falschen Inbound an — Studenten, die kostenlose Beratung wollen, Junior-Recruiter, Vendoren mit Tool-Pitches. Echte Prospects (CXOs bei 5-Mio- bis 500-Mio-Unternehmen) gehen im Rauschen unter. Senior-Partner können nicht skalierbar vorqualifizieren.
Wie Mignuti Chatbot es löst
Lade Leistungs-Seiten + Case-Study-Zusammenfassungen + Team-Bios hoch. Mignuti Chatbot beantwortet was ihr macht, wem ihr geholfen habt, warum ihr anders seid. Der Hot-Lead-Filter (Intent-Classifier + Lead-Score) leitet ernsthafte Anfragen automatisch an euren Partner-Slack innerhalb 30 Sekunden weiter, mit vollständigem Gesprächs-Kontext. Tire-Kicker bekommen ein höfliches 'schaut in unsere Resource-Library' — kein Menschen-Zeit verschwendet.
Beispiel-Fragen
- Auf welche Branchen seid ihr spezialisiert?
- Habt ihr eine Case-Study für SaaS-Scale-ups?
- Wer würde mein Mandat leiten?
- Wie lang sind eure typischen Mandate?
- Macht ihr Festpreis-Projekte?
- Wie messt ihr Erfolg?
FAQ
Gibt der Bot echte Beratungsempfehlungen?
Nein — der System-Prompt verweigert explizit präskriptive Empfehlungen ohne Scope. Der Bot beschreibt euren Ansatz (Case-Studies, Methodik), sagt aber nie 'du solltest deine Supply-Chain restrukturieren' zu einem Fremden. Hot-Leads gehen sofort an einen Partner.
Kann der Bot kalte von heißen Anfragen trennen?
Ja — jede Konversation bekommt einen Lead-Intent-Score (8-Bucket-Klassifikator: Discovery, RFP, Vendor, Student, ...). Score ≥ 70 triggert binnen 30 Sekunden einen Webhook an euer CRM/Slack mit vollem Transkript. Score < 30 bekommt einen sanften Handoff zur Blog- oder Whitepaper-Library.
Wie sensitiv sind die Daten?
Gesprächsdaten werden verschlüsselt in EU-Frankfurt gespeichert. PII (E-Mails, Telefonnummern, IBANs) wird vor jedem KI-Aufruf automatisch maskiert — die KI-Antwort läuft über Anthropic (USA, EU-US DPF + EU-SCCs). AVV (Art. 28 DSGVO) ist in jedem Plan enthalten.